Riduzione del numero di persone colpite

Risultato

Riduzione in % del numero di persone colpite (effettivo, previsto o stimato)

Questo indicatore stima in che misura un intervento DRM abbia contribuito a ridurre il numero di persone colpite da un rischio, sulla base degli impatti osservati dopo un evento (“effettivi”) oppure sulla base di stime basate su scenari (“previsti / modellizzati”).

Determinare il valore dell’indicatore utilizzando la seguente metodologia. Tale metodologia consente di rilevare le variazioni nel numero di persone colpite sulla base di eventi passati e di scenari futuri (previsti o modellizzati).

 

1) Innanzitutto, definire cosa si intende per “colpito” ai fini di questo indicatore. Ad esempio, si potrebbe stabilire che il termine “colpito” includa le persone che subiscono almeno una delle seguenti conseguenze: infortunio/malattia, sfollamento, perdita ingente di beni, danni all’abitazione superiori a una determinata soglia o perdita dell’accesso ai servizi essenziali per X giorni. Mantenere la stessa definizione in ogni ciclo di rilevamento, in modo che i risultati possano essere confrontati nel tempo.

 

2) Successivamente, definisci chiaramente lo scenario rispetto al quale stai effettuando la misurazione. Specifica:

    - il tipo di rischio (ad esempio: inondazione, siccità, tempesta, frana)

    - la gravità ipotizzata (ad esempio, inondazione stagionale, evento con periodicità di 1 volta ogni 5 anni)

    - l'area geografica

    - la popolazione esposta (persone che vivono o lavorano nell'area a rischio)

Questo scenario dovrebbe essere realistico e pertinente all'intervento.

 

3) Stimare il numero totale di persone che sarebbero state colpite se l’intervento non fosse stato effettuato. Si tratta di una stima controfattuale, anche nel caso in cui il disastro si sia già verificato. È possibile basare tale stima su dati storici relativi a eventi simili verificatisi nella zona, su un semplice modello di rischio (popolazione esposta × tasso di impatto tipico) o su un giudizio strutturato di esperti convalidato dalle autorità locali o dal personale tecnico. Documentare le principali ipotesi utilizzate.

 

4) Stimare il numero di persone che sono state o sono protette: adottare le due azioni seguenti per stimare il numero di persone protette grazie alle misure sostenute dal progetto. Contare solo le persone per le quali la misura di protezione è in vigore e garantisce almeno una protezione parziale contro lo scenario di rischio definito:

    - Stima della copertura: determinare quante persone beneficiano delle misure di protezione (ad esempio, le persone che vivono a valle di opere di mitigazione, le famiglie coperte da un sistema di allerta precoce funzionante, i destinatari di assistenza preventiva).

    - Adeguare in base alla funzionalità e all’uso corretto: includere solo le misure che sono state completate e che sono operative. Laddove il comportamento sia rilevante, stimare la percentuale di persone che adottano e utilizzano correttamente le misure e applicare tale percentuale alla popolazione interessata.

 

5) Per calcolare il valore dell'indicatore:

    - sottrarre dal numero di persone che sarebbero state colpite in assenza dell'intervento (Fase 3) il numero di persone che sono state protette dall'intervento (Fase 4)

    - dividere il numero così ottenuto per il numero totale di persone che sarebbero interessate in assenza dell'intervento

    - moltiplicare il risultato per 100 per convertirlo in percentuale

I dati possono essere disaggregati per genere, fascia d’età e località, ove possibile e pertinente. È possibile includere ulteriori disaggregazioni (ad esempio, per disabilità o esposizione al rischio) se significative ai fini dell’intervento e se i dati possono essere raccolti in modo affidabile.

1) Indicare chiaramente se la stima si basa su dati osservati (misurazioni effettuate durante un evento reale) o su dati previsti/modellizzati (scenario di rischio futuro).

 

2) Concentrarsi sul conteggio delle persone effettivamente protette dall’intervento, piuttosto che sul confronto tra gli impatti grezzi del disastro prima e dopo un evento.

 

3) GESI / copertura effettiva: nel stimare il numero di persone protette (Fase 4), includere solo le persone che possono effettivamente accedere e utilizzare la misura di protezione. Per misure quali i sistemi di allerta precoce, adeguare la copertura tenendo conto delle barriere all’accessibilità (ad esempio, persone con disabilità, barriere linguistiche, mancanza di accesso a canali o dispositivi). Ove pertinente, stimare la percentuale di persone non effettivamente coperte ed escluderle (o adeguare di conseguenza il dato relativo alla copertura) per evitare di sovrastimare il livello di protezione.

4) L'indicatore si basa su ipotesi. È necessario essere trasparenti al riguardo e spiegarle quando si riporta il valore dell'indicatore.

 

5) Se diverse misure di protezione si applicano a popolazioni che si sovrappongono, assicurarsi che le stesse persone non vengano conteggiate più di una volta.

 

6) L'indicatore è uno degli indicatori chiave di risultato della DG ECHO.