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Efficacia percepita delle misure di adattamento attuate

Livello dell'indicatore

Risultato
Processo

Formulazione dell'indicatore

Percentuale di [specificare il gruppo di riferimento] che ritiene che le misure attuate siano state efficaci nell'adattarsi agli effetti locali dei cambiamenti climatici

Scopo dell'indicatore

L'indicatore misura la percezione delle persone riguardo all'efficacia delle misure da loro adottate per adattarsi a determinati effetti del cambiamento climatico, visibili a livello locale (ad esempio, siccità, inondazioni). Sebbene tali dati possano risultare piuttosto soggettivi, essi forniscono indicazioni sull'esperienza delle persone e sulla probabilità che queste ultime continuino ad adottare tali misure nel lungo periodo.

Come raccogliere e analizzare i dati richiesti

Determinare il valore dell'indicatore utilizzando la seguente metodologia:

 

1) Definire la o le misure di adattamento promosse. Assicurarsi di essere molto precisi: ad esempio, se si promuove la “coltivazione intercalare”, specificare per quali colture e in che modo tale metodo debba essere utilizzato.

 

2) Per ciascuna misura, definire quale effetto specifico dei cambiamenti climatici essa intenda affrontare. Ad esempio, può trattarsi di “inondazioni improvvise in questa zona” o di “un periodo più lungo senza pioggia durante la stagione agricola principale”.

 

3) Per ciascuna misura, formula una domanda da porre durante l’intervista che ti consentirà di valutare se gli intervistati ritengono che la misura sia stata efficace nell’adattarsi agli effetti specifici dei cambiamenti climatici. Assicurati che tutte le domande siano sufficientemente specifiche senza indurre l’intervistato a fornire una risposta particolare. Ad esempio: “A volte, durante la stagione agricola principale, capita che non piova per un periodo prolungato e si verifichi una siccità. Secondo lei, in che misura la pacciamatura l’ha aiutata a proteggere il suo mais dalla siccità? Direbbe che è stata molto utile, abbastanza utile o non molto utile?”

 

4) Se si sta valutando la percezione degli intervistati riguardo a diverse misure di adattamento, occorre stabilire quante misure debbano essere percepite come “efficaci” affinché si possa ritenere che gli intervistati “ritengano che le misure promosse siano efficaci nell’adattarsi agli effetti dei cambiamenti climatici” (ad esempio, almeno 2 su 3 delle misure promosse).

 

5) Condurre interviste con un campione rappresentativo dei membri del gruppo target . Assicurarsi che il campione rappresenti adeguatamente la popolazione target. Ad esempio, se la popolazione comprende donne e uomini, giovani e anziani e altri sottogruppi rilevanti, assicurarsi che tali sottogruppi siano adeguatamente rappresentati nel campione (ad esempio, evitare di intervistare solo i capifamiglia). Valutare:

     - se hanno utilizzato le misure promosse (seguire queste indicazioni)

     - in tal caso, in che misura ritengono che le misure adottate siano state efficaci (utilizzando le domande definite al punto 3)

 

6) Per calcolare il valore dell'indicatore:

     - contare il numero di intervistati che hanno utilizzato le misure promosse e le hanno ritenute efficaci (se si chiedono informazioni su più misure, seguire il punto 4) 

     - dividere questo numero per il numero totale di intervistati che hanno utilizzato la misura o le misure promosse

     - moltiplicare il risultato per 100 per convertirlo in percentuale

 

Disaggregare per

Suddividi i dati per genere, fascia d'età, località e altri criteri rilevanti per il contesto e l'obiettivo del tuo intervento.

Note importanti

1) Sebbene le percezioni delle persone siano spesso considerate come qualcosa di soggettivo, che non fornisce “prove affidabili”, esse hanno un impatto significativo sulla disponibilità delle persone ad adottare e continuare a utilizzare le misure promosse. Se le persone ritengono che le misure che hanno provato non abbiano funzionato, è molto improbabile che continuino a utilizzarle nel lungo periodo. Ecco perché i dati raccolti da questo indicatore sono così importanti. 

 

2) Gli effetti di alcune misure sono visibili solo dopo un periodo di tempo più lungo. Si raccomanda di utilizzare questo indicatore solo per le misure di cui gli intervistati hanno potuto sperimentare gli effetti; in caso contrario, si potrebbero ottenere dati inaffidabili.

 

3) Se gli intervistati hanno utilizzato una misura promossa e ritengono che non sia stata efficace, il sondaggio dovrebbe chiedere loro il motivo (idealmente con opzioni di risposta predefinite e un’opzione aperta “altro”). Nell’analizzare i dati, disaggregare tali motivi per valutare se determinati gruppi segnalino fattori alla base dell’inefficacia percepita diversi rispetto alla popolazione in generale. Utilizzare i dati per orientare la programmazione successiva.

4) Oltre a riportare il valore complessivo dell’indicatore, riportare anche l’efficacia percepita delle singole misure di adattamento (ad esempio, quanti intervistati ritengono che la pacciamatura sia stata efficace, quanti ritengono che la consociazione sia stata efficace, ecc.). Disaggregare i dati per sottogruppi chiave per comprendere le potenziali differenze.

 

5) Nel riportare il valore dell’indicatore, indicare non solo la percentuale di intervistati che ha ritenuto efficaci le misure, ma anche la percentuale di intervistati che non era sicura della loro efficacia.

 

La presente guida è stata redatta da People in Need ©
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